Prywatna infrastruktura AI

AI, które działa
u Ciebie.

Dobieramy serwery, uruchamiamy modele i łączymy je z firmowymi systemami. Od pierwszego wdrożenia po codzienne utrzymanie.

Porozmawiajmy o projekcie Zobacz, co obejmuje wdrożenie
On-premisePrivate cloud

Środowisko dobrane do Twoich danych
i sposobu pracy organizacji.

Kompaktowy komputer ASUS Ascent GX10 i szafa serwerowa w jednej ciemnej przestrzeni

Środowisko

Gdzie ma pracować
Twoje AI?

Wybór wynika z poufności danych, dostępnych zasobów i sposobu pracy zespołu. Projektujemy dwa warianty wdrożenia.

On-premise

Model blisko danych.

Uruchamiamy AI na serwerach Twojej organizacji. Ustalamy dostęp użytkowników, zasady komunikacji i połączenia z istniejącymi systemami.

Sprzęt
Nowy lub posiadany — po ocenie zasobów.
Komunikacja
Kontrolowany dostęp. Możliwa praca bez internetu.
Rozwój
Kolejne modele i integracje na tym samym fundamencie.
Środowisko organizacji
01
Dane i systemyDokumenty · bazy · aplikacje
02
Dostęp i integracjeUprawnienia · sieć · API
03
Modele AIUruchomione na lokalnych zasobach

Schemat koncepcyjny. Zakres połączeń ustalamy w projekcie.

Zakres prac

Od decyzji o sprzęcie
do działającego środowiska.

Bierzemy odpowiedzialność za techniczną stronę wdrożenia. Każdy etap ma określony zakres i rezultat.

01

Projekt środowiska

Analizujemy planowane zastosowania, dane i obciążenie. Dobieramy architekturę, zasoby obliczeniowe oraz sposób zabezpieczenia środowiska.

Architektura / CPU i GPU / Sieć i dostęp
02

Uruchomienie modeli

Instalujemy istniejące modele AI, w tym modele z otwartymi wagami. Konfigurujemy ich pracę i sprawdzamy wydajność na dobranym sprzęcie.

Instalacja / Konfiguracja / Testy
03

Integracje i uprawnienia

Łączymy środowisko z wybranymi dokumentami, bazami i aplikacjami. Ustalamy, kto może korzystać z danych i z jakich funkcji.

Źródła danych / API / Kontrola dostępu
04

Utrzymanie i rozbudowa

Uzgadniamy zasady wsparcia, aktualizacji i przeglądów. W miarę potrzeb dodajemy zasoby, modele oraz kolejne integracje.

Monitoring / Aktualizacje / Rozwój

W projektach wymagających specjalistycznej aplikacji możemy współpracować z dostawcą branżowym lub zespołem programistycznym.

Zastosowania

Zacznij od pracy,
którą chcesz usprawnić.

Dokumenty, wiedza organizacji, powtarzalne zadania. Potencjał AI sprawdzamy w kontekście konkretnego procesu.

Przykładowy kierunek

Wiedza organizacji dostępna
w codziennej pracy.

Wyszukiwanie w wewnętrznych procedurach, wsparcie pracy z dokumentacją organizacyjną i usprawnienie zadań administracyjnych.

Punkt wyjścia

Zakres danych, podział uprawnień i integracje z systemami placówki.

To przykłady możliwych zastosowań. Zakres aplikacji, integracji i walidacji wyników ustalamy dla konkretnego projektu.

Współpraca

Dobry projekt zaczyna się
od właściwych pytań.

Co ma robić AI? Z jakich danych skorzysta? Kto będzie z nim pracował? Te odpowiedzi wyznaczają dalsze kroki.

  1. 01 / Rozpoznanie

    Cel i ograniczenia

    Rozmawiamy o procesie, danych i posiadanej infrastrukturze. Ustalamy, co warto sprawdzić w pierwszej kolejności.

  2. 02 / Projekt

    Zakres i wycena

    Przedstawiamy wariant środowiska, dobór zasobów oraz plan wdrożenia. Uzgadniamy kryteria odbioru.

  3. 03 / Realizacja

    Wdrożenie i dalsza praca

    Uruchamiamy środowisko, wykonujemy testy i przekazujemy je do użytkowania. Dalsze wsparcie ustalamy w uzgodnionym zakresie.

O PREMIS

Łączymy doświadczenie w ochronie zdrowia z kompetencjami w infrastrukturze IT, sieciach i cyberbezpieczeństwie. Patrzymy na wdrożenie z perspektywy ludzi, którzy będą z niego korzystać i odpowiadać za jego działanie.

Przed pierwszą rozmową

Czy potrzebujemy nowego serwera?

Najpierw oceniamy posiadane zasoby i wymagania planowanego zastosowania. W części projektów można wykorzystać istniejący sprzęt; w innych potrzebne będą dodatkowe zasoby, np. GPU.

Czy AI może działać bez internetu?

Tak, jeżeli środowisko i wybrane modele zostaną przygotowane do pracy offline. Sposób aktualizacji i ewentualnej wymiany danych ustalamy w projekcie.

Czy PREMIS tworzy własne modele?

Wdrażamy istniejące modele i przygotowujemy środowisko ich pracy. Nasz zakres obejmuje infrastrukturę, uruchomienie, integracje i utrzymanie. Specjalistyczne aplikacje możemy realizować we współpracy z dostawcami branżowymi.

Od czego zależy koszt wdrożenia?

Od planowanego obciążenia, wymagań sprzętowych, liczby integracji i zakresu wsparcia. Wycenę przygotowujemy po rozpoznaniu potrzeb organizacji.

Porozmawiajmy

Co AI ma zmienić
w Twojej organizacji?

Opisz cel, obecny sposób pracy i najważniejsze ograniczenia. Wspólnie ustalimy, od czego zacząć.

Na początek wystarczy:

  • jeden proces lub pomysł na zastosowanie,
  • informacja o danych i dostępnych systemach,
  • pytania, na które chcesz znaleźć odpowiedź.

PREMISInfrastruktura dla prywatnego AI.

Opowiedz nam o projekcie

Zacznij od procesu, który chcesz usprawnić.

* Pola wymagane. Nie przesyłaj danych pacjentów, danych szczególnych kategorii ani informacji poufnych. Samo wypełnienie formularza nie wysyła wiadomości.